Was ist der Unterschied zwischen einer OCR und einer OMR?

OCR (Optical Character Recognition) und OMR (Optical Mark Recognition) sind spezialisierte Systeme, die Bilder auf einem Papier in ein Format umwandeln, das leicht lesbar und von einem Computer verarbeitet werden kann. Sowohl OCR- als auch OMR-Technologien bestehen aus Hardware- und Softwarekomponenten. Sie funktionieren, indem sie Bilder mit einem Scanner lesen, der sie erkennt und in eine elektronische Form entschlüsselt.

Geschichte

Die Vorteile von OCR-Systemen wurden in den 1950er Jahren deutlich, als ein System entwickelt wurde, das gedruckte Nachrichten, die von der US-Armee empfangen wurden, in ein lesbares Format übersetzte. Das erste kommerzielle OCR-System wurde 1955 in der Zentrale von Reader's Digest installiert.

Der erste grundlegende OMR-Sensor wurde in den 1930er Jahren von IBM entwickelt. Everett Franklin Lindquist fertigte und patentierte 1962 einen erfolgreichen OMR-Scanner. IBM entwickelte ein OMR-Test-Scoring-Gerät und brachte es 1962 auf den Markt. 1972 produzierte und verkaufte die Scantron Corporation OMR-Scanning-Geräte an Schulen, um das Testverfahren zu standardisieren.

Eigenschaften

OCR-Systeme bestehen aus Software zur optischen Zeichenerkennung, Schriftarten und Scannern, während OMR-Systeme Lese-/Scanner und Software zur optischen Markierungserkennung umfassen.

Verwendet

OCR-Systeme werden häufig in der Bankenbranche (zur Verarbeitung von Schecks), in der Rechtsbranche (um die Verarbeitung und Speicherung von Papierdokumenten zu automatisieren), im Gesundheitswesen (zur Verarbeitung von Papierkram), im Bildungswesen, bei Regierungsbehörden und im Finanzsektor eingesetzt.

Die OMR-Technologie wird für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet, einschließlich der Verarbeitung von Bildungstests, Stimmzetteln, Fragebögen, Berichten und Auftragsblättern/Formularen. Die am häufigsten verwendete Anwendung von OMR ist der Bleistiftblasentest, bei dem die Schüler Antworten markieren, indem sie mit einem Bleistift eine Blase auf einem vorgedruckten Blatt verdunkeln. Die OMR-Software scannt das Dokument und liest die Markierungen, um es automatisch zu bewerten.

Vorteile

OMR-Lesegeräte sind in der Lage, große Datenmengen mit minimalem menschlichen Eingriff einzugeben. Sie sind zuverlässig, kostengünstig und schnell und können riesige Datenmengen in wenigen Minuten verarbeiten. Ein OMR-Scanner kann in einer Stunde zwischen 1.500 und 10.000 Formulare lesen.

OCR-Lesegeräte können große Datenmengen in eine digitalisierte Form eingeben, die von einem Textverarbeitungsprogramm bearbeitet werden kann. OCR-Systeme erzeugen im Vergleich zur manuellen Dateneingabe weniger Fehler und sparen somit wertvolle Zeit und Kosten, die sonst für die Anschaffung von Fehlerkorrektur-Arbeitsplätzen aufgewendet würden. Ein OCR-System kann 420 Zeichen pro Sekunde mit einer Genauigkeit von 98 Prozent lesen.

Nachteile

OMR-Lesegeräte sind nicht in der Lage, maschinell oder handgedruckte Zeichen zu erkennen. Es ist nicht in der Lage, Daten elektronisch abzurufen, da die Bilder der verarbeiteten Formulare nicht gescannt werden. Markierungen müssen sich in einem bestimmten Bereich befinden, wenn das Formular korrekt verarbeitet werden soll.

Die Genauigkeit eines OCR-Systems hängt von der Lesbarkeit oder der Originalquelle ab. OCR-Systeme sind teuer, teuer in der Wartung und erfordern manuelle Eingriffe.