Fallstricke im relationalen Datenbankdesign

Das Erstellen eines effektiven Designs für eine relationale Datenbank ist ein Schlüsselelement beim Aufbau eines zuverlässigen Systems. Es gibt kein "richtiges" relationales Datenbankdesign für ein bestimmtes Projekt, und Entwickler müssen Entscheidungen treffen, um ein Design zu erstellen, das effizient funktioniert. Es gibt einige allgemeine Design-Fallstricke, die einem Datenbanksystem schaden können. Wenn Sie bereits in der Entwurfsphase auf diese Fehler achten, können Sie spätere Probleme vermeiden.

Sorglose Namensgebungspraktiken

Die Namenswahl ist ein Aspekt des Datenbankdesigns, der oft vernachlässigt wird, aber erhebliche Auswirkungen auf die Benutzerfreundlichkeit und zukünftige Entwicklung haben kann. Um dies zu vermeiden, sollten sowohl Tabellen- als auch Spaltennamen aussagekräftig gewählt werden und den etablierten Konventionen entsprechen, um die Konsistenz im gesamten System zu gewährleisten. In relationalen Datenbanknamen können eine Reihe von Konventionen verwendet werden, einschließlich der folgenden zwei Beispiele für einen Datensatz, der einen Clientnamen speichert: "client_name" und "clientName".

Fehlende Dokumentation

Die Erstellung einer Dokumentation für eine relationale Datenbank kann ein wichtiger Schritt zur Absicherung der zukünftigen Entwicklung sein. Es gibt verschiedene Dokumentationsebenen, die für Datenbanken erstellt werden können, und einige Datenbankverwaltungssysteme sind in der Lage, die Dokumentation automatisch zu generieren. Bei Projekten, bei denen eine formale Dokumentation nicht als notwendig erachtet wird, kann es hilfreich sein, einfach Kommentare in den SQL-Code einzufügen.

Fehler beim Normalisieren

Normalisierung ist eine Technik zum Analysieren und Verbessern eines anfänglichen Datenbankdesigns. Eine Vielzahl von Techniken sind beteiligt, einschließlich der Identifizierung von Merkmalen eines Datenbankentwurfs, die die Datenintegrität beeinträchtigen können, beispielsweise Datenelemente, die an mehr als einem Ort gespeichert sind. Die Normalisierung identifiziert Anomalien in einem Datenbankdesign und kann Designfunktionen zuvorkommen, die Probleme verursachen, wenn Daten abgefragt, eingefügt oder aktualisiert werden.

Fehlende Tests

Wird ein Datenbankdesign nicht mit einer Stichprobe realer oder realistischer Daten getestet, kann dies zu ernsthaften Problemen in einem Datenbanksystem führen. Im Allgemeinen beginnt der relationale Datenbankentwurf auf einer abstrakten Ebene, wobei Modellierungstechniken verwendet werden, um zu einem Entwurf zu gelangen. Der Nachteil dieses Prozesses besteht darin, dass sich das Design manchmal nicht genau auf die tatsächlichen Daten bezieht, weshalb Tests so wichtig sind.

Fehler bei der Nutzung von SQL-Funktionen

SQL hat viele Fähigkeiten, die die Benutzerfreundlichkeit und den Erfolg eines Datenbanksystems verbessern können. Einrichtungen wie gespeicherte Prozeduren und Integritätsprüfungen werden oft nicht verwendet, wenn sie die Stabilität eines Systems erheblich verbessern könnten. Entwickler entscheiden sich oft dafür, diese Prozesse während der Entwurfsphase eines Projekts nicht durchzuführen, da sie nicht unbedingt erforderlich sind, aber sie können helfen, spätere Probleme zu vermeiden.